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LA BIBBIA DELL'HACKER (dalla A alla Z) in italiano di 1.900 pagine 2003 ( libri - esempi ) e

Progetttazione di sistemi di videosorveglianza intellingenti in italiano di 1.400 pagine 2007 ( esempi )


 

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NOTE TEORICHE SULLE FUNZIONI DI OBJECT RECOGNITION DI OPENCV

 

 

Funzionamento grafico del sistema HAAR.

 

Se cambiate i parametri fate il restart.

 

 

 

 

 

The face detector above uses the responses to a series of simple filters to classify regions of an image as either a face or not a face. The filters are called Haar filters and are calculated by taking the sum of pixels within a number of rectangles, multiplying each sum by a weight and adding the results. Example filters are shown below:

 

 

Haar

 

 

After the application of the filter those image regions least likely to be a face are rejected, those that might represent a face are passed on to the next stage, as shown below:

 

 

Object detection

 

 

Motore di ricerca di nuova generazione.

 

Il sistema vi da dei punti che sono poi tramutati in denaro utilizzabili con VIsa gift's card o per altrer cose. Il vostro voto inoltre permette di rendere il motore sempre migliore. Il sistema restituisce il meglio dei tre motori Google, Yahoo e Msn. In fase Beta è possibile iscriversi su invito clickando sull'icona successiva.

 

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ESTRAZIONE FACCIALE PER WEB

 

PER USARLO DOVETE AVERE LA WEBCAM ATTIVATA

 

NOTA: Il funzionamento dello script è locale e non invia le vostre immagini a nessun server. Per cui la PRIVACY è garantita.

 

Selezionatela clickando sull'icona della WEBCAM per selezionare quella attiva.

Dopo aver votato la 'simpatia' del tool uscite con il mouse dall'area di lavoro.

 

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Face recognition on the web


Risultato restituito dall'applicazione :